Amazon Bedrock 지식 기반, Amazon Aurora, PostgreSQL 및 Cohere 임베딩 모델 지원
- Amazon Bedrock은 파운데이션 모델 (FM)을 사용하여 회사 데이터와 연결하여 검색 증강 생성 (RAG)을 지원합니다.
- Amazon Aurora PostgreSQL을 벡터 데이터베이스로 사용할 수 있습니다. Aurora PostgreSQL은 벡터 임베딩을 저장, 인덱싱 및 쿼리할 수 있는 오픈 소스 pgvector 확장을 지원합니다.
- Pinecone을 사용하여 사용자 정의 벡터 스토어를 생성할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Serverless와 함께 사용하면 개발 및 테스트 워크로드 비용을 절감할 수 있습니다.
- Amazon Bedrock 용 지식 기반은 사용자 입력 프롬프트의 벡터 임베딩 표현을 생성하기 위해 임베딩 모델을 사용합니다.
- Amazon Bedrock 용 지식 기반의 사용성이 개선되었습니다. 중복 복제 본 비활성화가 기본 선택 항목이 되었으며, 필요에 따라 프로덕션 워크로드로 업데이트할 수 있습니다.