Single Layer Perceptron

이번 포스팅에서는 perceptron 개념에 대해 배우고, 이를 이용한 단층 퍼셉트론 구조를 구현한다. 퍼셉트론은 여러 개의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력하며, 각 입력 신호에 가중치를 주어 출력 신호를 결정한다. 이 때, 임계치를 넘는 경우 1을 출력하고 그렇지 않으면 0을 출력하게 된다. 이를 bias 혹은 절편이라고 부르며, 공간을 올곧은 직선으로 나누는 것을 선형으로 나눈 것이라고 이해할 수 있다. 단층 퍼셉트론은 결국 선형으로 공간을 나누는 것과 같으므로, 활성 함수를 이용하여 곡선으로 분리해야 더 유연한 적용이 가능하다는 것을 알게 된다.