새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석
목차
- 소개
- AWS Glue 작업 관측성 지표
- AWS CDK 템플릿을 사용한 대시보드 생성
- 대시보드 시각화 및 분석
- 리소스 정리
- 결론
1. 소개
AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅을 강화하기 위해 새로운 작업 관측성 지표를 활용합니다. 이를 통해 AWS Glue 작업의 성능을 시각화하고 분석하는 방법을 제시합니다.
2. AWS Glue 작업 관측성 지표
AWS Glue 작업은 관측성 지표를 CloudWatch 지표로 내보내어 모니터링이 가능합니다. 새로운 지표를 활용하여 작업의 성능을 더 자세히 파악할 수 있습니다.
3. AWS CDK 템플릿을 사용한 대시보드 생성
AWS CDK를 사용하여 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활용한 대시보드를 생성하는 방법을 제시합니다. 모니터링 계정과 소스 계정을 구성하여 관련 리소스를 호스트하고 대시보드를 구축합니다.
4. 대시보드 시각화 및 분석
샘플 AWS CDK 템플릿을 사용하여 QuickSight를 활용한 시각화 및 추세 분석을 수행합니다. 다양한 그래프 차트나 insights를 추가하여 AWS Glue 작업의 성능을 더욱 세밀하게 분석합니다.
5. 리소스 정리
작업 완료 후 모니터링 계정과 소스 계정에 배포된 리소스를 정리하는 방법을 안내합니다. 리소스를 정리함으로써 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다.
6. 결론
이를 통해 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활용하여 QuickSight를 통해 시각화하고 분석하는 방법을 익힐 수 있습니다. 대시보드를 통해 작업의 성능을 실시간으로 모니터링하고 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.